새로나온 책 더보기
  • 오렌지노 제이펍
    16,200원 | 900P
    언제까지 남들 다 쓰는 배경음악만 사용할 것인가? 직접 만들어 사용하자!
  • 데이비드 클린턴 길벗
    27,000원 | 1,500P
    이 책은 최신 기술을 활용한 리눅스 관리 방법을 가상화, 연결, 암호화, 네트워킹, 이미지 관리, 시스템 모니터링의 6가지 주제로 나눠 설명한다. 가상 머신에 리눅스를 설치하고 서버를 구축하는 방법뿐만 아니라 구축 이후에 리눅스를 관리하고 운영하며 겪을 수 있는 다양한 문제를 해결하는 방법까지 다룬다. VM과 컨테이너를 이용한 가상화, AWS S3를 이용한 데이터 백업, Nextcloud를 이용한 파일 공유 서버 구축, 앤서블을 이용한 데브옵스 환경 구축 등 최신 기술을 활용한 실용적인 12가지 프로젝트로 실무에 필요한 리눅스 관리 방법을 배울 수 있다.
  • 토쿠마루 히로시 위키북스
    36,000원 | 2,000P
    《웹 애플리케이션 보안 완벽 가이드》는 취약점을 최소화하기 위한 다양한 방법을 소개한다. 이 책에서는 PHP를 사용하지만 웹의 기본을 다루고 있어 다른 언어에서도 충분히 적용할 수 있는 내용을 다룬다. 4장까지는 PHP를 바탕으로 취약점을 소개하고, 취약점으로 발생할 수 있는 위협, 취약점을 없애기 위해 어떻게 개발해야 할지 예제 코드와 함께 상세하게 설명한다. 책에서 다루는 소스코드는 책과 함께 제공하는 가상 머신에도 포함돼 있으므로 책을 보면서 곧바로 실습을 진행할 수 있다. 5장 이후로는 개발 전 기획 단계에서 고려해야 할 기본적인 보안 기능과 직접 보안 진단을 하기 위한 방법들을 심도 있게 설명한다. 이 책은 웹 개발자뿐 아니라 보안 업계에 종사하는 웹 취약점 진단자에게도 유용한 내용이 수록돼 있어 진단 실무자에게도 유용할 것이다.
  • 산자이 마드하브 에이콘출판
    40,500원 | 2,250P
    C++는 게임 개발을 선도하는 주요 스튜디오에서 핵심 언어로 사용한다. C++는 여러 코드 기반에서 사용되기 때문에 이들 스튜디오는 게임을 유지보수하거나 개선할 때 C++를 사용한다. 이 책은 C++로 3D 비디오 게임을 프로그래밍하는 데 현실적이고 실용적인 접근을 제공한다. USC 산자이 마드하브의 게임 프로그래밍 과정을 바탕으로 한 이 책은 쉽고 재밌으며, 직접 실습할 수 있어서 실용적이고 완벽하다.
  • 마티아스 템플 에이콘출판
    31,500원 | 1,750P
    석사 또는 박사 과정에서 공부한 경험이 있다면 대게 샘플 데이터를 이용해서 모집단을 추정하고 예측하는 전통적 연구 방법에 익숙할 것이다. 샘플 데이터로 분석한다는 것은 많은 가정이 요구되는 작업이기도 하며 샘플 데이터의 질에 따라 예측 결과가 달라지기도 하지만, 시간과 돈이라는 현실적인 한계 앞에서 계속해서 데이터만 모을 수도 없는 노릇이다. 전통적 샘플링-추론 방식에 익숙한 분들에게 시뮬레이션이라는 용어는 어쩌면 항공기 모의실험실이나 기상관측 연구소에서나 사용되는 것으로 자신과는 동떨어진 작업이라고 생각할 수도 있다. 하지만 학위과정에서 해결해야 하는 연구과제, 시장분석이나 정치환경과 같은 사회조사, 그리고 샘플이 부족한 연구 환경에서 시뮬레이션 기법은 훌륭한 해결책이 될 수 있다. 이 책은 수학공식을 최소화해서 시뮬레이션 기초 이론을 설명하고 다양한 시뮬레이션 방법을 책에서 제시된 R 코딩을 따라 하면서 이해할 수 있도록 구성됐다. 책을 다 읽고 난 후에는 여러분이 진행하는 프로젝트에서 높은 신뢰성을 가진 결과를 제시하도록 어떻게 시뮬레이션을 적용할 것인지 흥미롭게 고민하고 R에서 과감히 실현해 볼 수 있을 것이다.
이 주의 책 Top3
이번주 가장 주목하는 신간 3종입니다.
  • 디파니안 사르카르 위키북스 2019년 10월 11일
    27,000원 [10%] | 1,500P [5%] 적립
    [이벤트] 안녕, 파이썬
    Transfer Learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급  딥러닝 모델!

    이 책의 목적은 두 가지다. 첫째, 딥러닝과 전이학습에 관한 자세한 내용을 집중적으로 다루고 이해하기 쉬운 개념과 예제로 이 둘을 비교 및 대조한다. 둘째, 텐서플로, 케라스, 파이썬 등의 기존 생태계를 활용해 실제 사례와 연구 문제 등을 실습 예제로 다룬다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념으로 시작해, 중요한 딥러닝 아키텍처인 CNN, DNN, RNN, LSTM, 캡슐 네트워크 등을 다룬다. 그다음, 전이학습의 개념에 초점을 맞춰 모델 동결, 미세 튜닝, VGG, Inception, ResNet을 포함한 사전 훈련된 최신 네트워크를 다룬다. 그리고 이러한 네트워크를 활용해 딥러닝 모델의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 설명한다. 마지막으로 컴퓨터 비전, 오디오 분석, 자연어 처리(NLP) 같은 분야에서 다양한 실제 사례 연구와 문제를 다룬다. 이 책을 다 읽을 때쯤이면 각자의 시스템에서 딥러닝과 전이학습 이론을 구현할 만반의 준비가 돼 있을 것이다.
MD가 추천합니다!
머신러닝/딥러닝 베스트셀러
  • 사이토 고키 한빛미디어
    21,600원 | 1,200P
    직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서! 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 독자들과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 유용한 책이 될 것이다. 새로운 지식을 배울 때 설명만 들어서는 석연치 않거나 금방 잊어버리게 된다. 그래서 무엇보다 ‘직접 해보는 것’이 중요하다. 이 책은 딥러닝의 기본을 ‘이론 설명’과 ‘파이썬 구현 코드’라는 투 트랙으로 설명한다. 각 장은 주제 하나를 설명한 후 그것을 실습할 수 있도록 꾸몄다. 즉, 실행되는 소스 코드를 준비했다. 소스 코드를 읽으면서 스스로 생각하고 그 생각을 반영해 실험하다 보면 확실하게 자기 것으로 만들 수 있다. 여러 실험을 해보면서 겪는 시행착오 역시 큰 자산이 될 것이다.
    직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서!
  • 사이토 고키 한빛미디어
    26,100원 | 1,450P
    직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다! 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춰 살펴본다. 8장 구성으로 전체를 하나의 이야기처럼 순서대로 읽도록 꾸몄다. 전편에서 배운 내용을 요약한 신경망 복습을 첫 장에 배치하여 신경망과 파이썬 지식을 어느 정도 갖춘 분이라면 전편을 읽지 않아도 무리 없이 따라올 수 있도록 배려했다.
    딥러닝 분야 독보적 1위! <밑바닥부터 시작하는 딥러닝> 속편!
  • 박해선 이지스퍼블리싱
    17,820원 | 990P
    정직하게 코딩하며 딥러닝을 빠르게 정면 돌파하자! 이 책은 어설픈 지름길을 담지 않았다. 공부는 했는데 남는 게 없으면 안 되니까! 실무에서 제대로 알고 써야 하니까! 국내 6명뿐인 구글 인증 머신러닝 전문가(ML GDE; Machine Learning Google Developer Experts)이자 인공지능 분야 서적, 최다 번역을 진행한 박해선 선생이 이번에는 딥러닝 입문서를 집필했다. 이 책은 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 책만의 특징이다. 편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 《Do it! 딥러닝 입문》과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.
    구글 코랩으로 1분만에 실습 준비 완료! 실습파일 전체 제공!
  • 세바스찬 라시카 길벗
    29,700원 | 1,650P
    아마존 머신 러닝 분야 베스트셀러! 기본기에 충실한 머신 러닝 입문서 코드 실행만으로는 머신 러닝을 충분히 이해할 수 없다. 머신 러닝을 제대로 이해하고 싶다면 코드 외에도 머신 러닝 이론과 머신 러닝 알고리즘의 뒤편에 있는 수학 개념을 알아야 한다. 이 책은 이해를 돕는 개념 설명, 머신 러닝 핵심 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 그 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 파이썬 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 텐서플로를 사용해 딥러닝을 실습하면서 머신 러닝과 딥러닝 핵심 알고리즘을 설명하고, 간단한 알고리즘은 처음부터 직접 구현해본다. 또한, 사이킷런의 기여자이자 mlxtend 라이브러리 제작자인 저자가 오랜 기간 머신 러닝 개발자로 일하면서 익힌 노하우도 책 곳곳에서 만날 수 있다. 머신 러닝에 관심 있는 분들에게 추천한다.
  • 프랑소와 숄레 길벗
    29,700원 | 1,650P
    단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다! 창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서 케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이 책 역시 많은 사람에게 딥러닝을 전달하는 또 다른 방법이며, 딥러닝 이면의 개념과 구현을 가능하면 쉽게 이해할 수 있게 하는 데 중점을 두었다. 1부에서는 딥러닝, 신경망, 머신 러닝의 기초를, 2부에서는 컴퓨터 비전, 텍스트, 시퀀스, 생성 모델을 위한 딥러닝 같은 실전 딥러닝을 설명한다. 이외에도 딥러닝을 언제 적용하는지, 한계는 무엇인지, 저자가 생각하는 딥러닝의 방향과 비전까지 엿볼 수 있다. 또한, 실제 사용하는 확장 가능한 다양한 예제를 수록했으며, 수학 장벽을 없애고자 수학적 표기 없이 직관적이고 간결한 코드로 개념을 설명한다. 딥러닝을 처음부터 배우거나 이해의 폭을 넓히고자 하는 분들에게 추천한다.
게임/그래픽 베스트셀러
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